当前全国中高风险地区主要集中在广东省的广州市和深圳市，以及河南省的郑州市和许昌市等地。但请注意 ，以下几点：动态调整：全国中高风险地区的名单是动态变化的 ，会根据疫情发展和防控措施的实施情况进行调整 。
高风险地区： 情况一：14天内新增2起及以上本地聚集性疫情或新增超过5例本地确诊病例 。 情况二：累计病例超过50例，且14天内有聚集性疫情发生。中风险地区： 情况一：14天内新增1起本地聚集性疫情或新增2—5例本地确诊病例 。
高风险地区： 朝阳区：6个 ，包括南磨房乡南新园社区、建外街道南郎社区 、劲松街道农光里社区 、十八里店乡周家庄村、十八里店乡周家庄中路19号院 、劲松街道农光东里社区 。 房山区：5个 ，包括韩村河镇五侯村 、长阳镇韵达快递长阳分部、窦店镇窦店产业园、阎村镇大紫草坞村 、窦店镇一街村。
目前，全球新冠肺炎确诊病例已超过5亿，一些国家的新增病例仍在创新高。这使得中国面临的外防输入压力持续增大 。吴良有指出 ，国内一些地区在防止外部输入方面的不足是本轮疫情发生的重要原因之一 。吴良有还提到 ，高风险地区的分级标准是累计确诊病例超过50例。
江苏省是目前全国疫情最为严重的省份之一 。根据最新的中高风险区域名单，江苏省拥有2个高风险地区和50个中风险地区 。8月1日 ，江苏新增40例本土确诊病例 ，其中11例为轻型，29例为普通型。同时 ，新增2例本土无症状感染者 ，以及3例境外输入确诊病例 。
新冠疫情开始时间：新冠疫情最早于2019年12月在湖北省武汉市被发现 。当时陆续出现不明原因肺炎病例，后经研究确定为一种新型冠状病毒引发的传染病。随后疫情在国内乃至全球范围逐渐扩散 。新冠疫情结束时间：新冠疫情并没有一个绝对意义上统一的结束时间点 。
境外疫情输入：福建作为中国的东南沿海省份 ，与多个国家和地区经贸和人员往来密切 ，成为境外疫情输入的高风险地区。部分境外输入病例在入境时可能未得到有效筛查和隔离，导致疫情扩散 。人员流动增加：随着国内外人员流动的增加 ，疫情传播的风险也随之提升 。特别是高风险地区的人员流动 ，更容易引发疫情的扩散。
疫情最严重的三个省是湖北省 、广东省和河南省。湖北省是疫情爆发的中心地带，尤其是武汉市 。这里最初出现了大量病例，并迅速成为全国乃至全球关注的焦点 。湖北省的疫情严重程度与武汉市的华南海鲜市场有关 ，这里被认为是病毒传播的源头之一。随后 ，湖北省及武汉市采取了严格的封城措施，以遏制病毒的传播 。
我们都知道 ，新型冠状病毒具有很强的传染性 ，它会人传人，会通过各种各样的途径传播 ，比如飞沫传播、接触传播以及空气传播等等 ，全国各地都感染了 。
1 、疫情数据可视化：中国疫情地图的制作 疫情实时追踪版块中展示的中国疫情图，展示了各省份的病例数 ，动态映射了疫情的传播情况。制作此类地图主要利用Python的pyecharts库 ，其依赖Echarts数据可视化库，提供丰富的图表类型 。要开始制作 ，首先确保已安装pyecharts（通过命令pip install pyecharts实现） 。
2 、疫情数据可以通过多种图表形式进行表达 ，主要包括折线图、分级区域地图 、分级气泡+区域地图 、笛卡尔热力图以及河流图：折线图：特点：能够呈现随时间变化的数据趋势，是新冠疫情可视化中的常见图表。适用场景：数据量较小，例如只展示重点城市疫情新增数据时 ，使用动态折线图可以更直观地展示数据变化趋势与对比 。
3、整理数据：将病例活动地点转换为经纬度坐标 ，例如，某病例7月18日至22日的活动轨迹 。 批量标注：在EXCEL中创建图标 ，批量导入到地图上 ，便于观察轨迹重叠情况。 可视化呈现：通过气泡图和热力图，分析地点影响范围和分布 ，不同病例使用不同样式区分 。
4 、以全国疫情防控数据为例 ，通过动态飞线地图，实现高效数据分析与展示 。平台提供免费注册 ，体验更多可视化组件 ，定制专属数据可视化图表及分析大屏。
5 、对于希望在ArcGIS中创建专业级专题地图的用户，本教程将为你提供必要的指导。以“全国疫情累计确诊人数 ”为例 ，我们将一步步揭示地图制作的秘诀 。数据准备 省级行政区.shp：提供基础地理信息的数据层 。 国界线.shp：定义区域边界的数据层。 疫情数据.xls：包含累计确诊人数的Excel文件 。
