以人工智能赋能教育变革，越来越成为全球共识和必然趋势 。如何把握AI科技迅猛发展赋能教育变革的契机 ，加快推进教育数字化高质量发展？

在参加上海代表团全体会议审议时
，全国人大代表
、华东师范大学党委书记梅兵提出，教育数字化不能“为数字化而数字化” ，更应该是教育者以学生为中心选择、运用 、优化不同的工具
，并在交互中互相激发
、互相赋能，更好促进人的发展
。

不能仅是智能化产品的简单运用

在梅兵看来 ，教育数字化与数字技术在其他领域的应用有根本的不同，并不是简单的数据驱动
，而是完善人与人的联系，归根到底是为了更好实现教育的功能、促进人的发展。

“去年 ，我们对江浙沪十个地区 、百所学校
、近万名中小学教师和校长
，开展了教育数字化转型发展的大型调查 。 ”梅兵说，这次调研发现 ，自2021年国家教育数字化战略行动实施以来
，取得了显著进展，但同时也还面临一些问题和困难
。调研发现 ，虽然有85%以上的受访教师和校长对教育数字化持积极响应的态度
，但其中有部分对教育数字化的本质认识还不深入，不同程度存在“重技术功能、轻教育功能
” 、“重技术应用
、轻人的发展”的情况。在实践中还存在形式大于内容 ，“为数字化而数字化 ”的现象
，教育数字化对提高教育质量、降低学习负担 、促进学生发展的实际收效不明显，学生、教师和家长获得感不很强 。

调研发现 ，不少受访教师在数字技术资源使用
、教育教学方法创新等方面缺乏足够的信心和动力，在工作实践中则较多集中在“台前
”的教学设计与教学实施上
，对课堂教学“幕后”的数据分析与应用、人机协同育人等方面重视不够 、参与不多，与传统教育教学中行之有效的方法结合运用不充分
。

“要进一步强化以人为本的核心观念
、提升人机协同的重要能力。 ”梅兵认为 ，人机协同是教育数字化高质量发展的根本要求
，因为教育数字化不能仅是智能化产品的简单运用，更应该是教育者以学生为中心选择、运用 、优化不同的工具 ，并在交互中互相激发
、互相赋能
，实现学生能力、教师能力与机器能力的共同提升 。为此，她建议进一步强化以人为本的理念 ，以教育规律和人的发展规律为引导
，开发数字化教育产品，创设新的教育形态和场景；同时 ，加快组织开展教师人工智能素养专项培训和实践指导
，重点聚焦人机协同这一重要能力，鼓励和支持教师将切实有效的传统教育方法与数字化手段相结合 ，探索更加高效的教学模式
。

避免低水平重复采集数据

调研发现，目前教育数字化的市场既竞相发展也良莠不齐
，各类平台系统产品繁多，但集成不够 、权威性不足 ，重复建设
、数据孤岛难题仍未有效破解
，高成本投入、低效率运行问题依然存在。

数据丢失问题即为一例，这在中小学教育数字化发展过程中普遍存在 。有超过半数的受访校长表示 ，在一所学校任期内经历了至少1次的数据丢失问题
，有四分之一左右的校长经历了至少3-4?次。“典型的数据丢失原因在于提供数据存储支持的企业更换，迫使学校不得不重新采集数据 ，造成低效的重复建设
。”

如何改变这一状况？梅兵认为
，要进一步强化共建共享 、互联互通的保障机制。建议重点建好持续投入
、资源开发和平台互通“三个机制
” 。一是建立稳定合理的持续投入机制
。教育数字化基础建设、硬件设备 、软件资源、人员培训
、后期维护等都需要大量投入。“我们调研发现，60-70%的中小学校在获得了一次性建设投入后 ，后续就缺乏持续性的运营维护经费支撑 。”梅兵建议
，实施“建设+运营 ”相结合的持续投入机制，在数字化初期、中期和后期 ，合理调整投入比例
。

“建立多方参与的数字资源开发机制。
”梅兵建议，在政府引导 、市场参与的同时
，支持一线教师
、技术专家和学科专家组成团队，共同开发高质量的教育数字化资源 ，解决其中的重点难点问题
，加大基本优质资源的免费供给，提高覆盖率和使用效率 。同时建立统一兼容的平台互通机制
。政府部门牵头制定统一的数据格式、技术标准与伦理规则 ，和优秀企业共建基础协议
，搭建统一兼容的教育数字化交流平台。明确学生数据的所有权归属学校或政府教育平台，加强数据云备份 ，避免低水平重复采集数据 。